Formation of students' competencies in the field of telemedicine technologies within the framework of the discipline “Medical Informatics”

• Nina V. Grechushkina
• Oksana V. Tikhonova
• Aleksander N. Parshin

Abstract

The introduction of telemedicine and wearable devices (IoMT) requires technological competencies from doctors. In Russian medical education, the technological basis of telemedicine remains beyond the scope of systematic training. The discipline "Medical Informatics" (I–II courses) has the potential to form these competencies, but its content has not been analyzed from this point of view. The purpose of the work is to substantiate the need to include the technological basis of telemedicine in the content of the discipline "Medical Informatics" and to offer recommendations on the formation of appropriate competencies.

Material and methods. A comparative analysis of 33 work programs in medical informatics, 12 educational publications, as well as a survey of 296 1st-year students (average age 18.6 years) was conducted. The methods of registration, ranking and percentage distribution were used.

Results. In 91% of the programs, medical informatics is taught in I–II courses. The content is dominated by legal (79%), historical (61%) and distance education (85%) aspects. Telemedicine technology is considered in only 39% of programs. Not a single program contains a description of the technology stack. The survey revealed that students successfully solve problems in a familiar context (97–99%), worse in a professional context (61–77%). 11–19% can name telemedicine technologies, 8–17% know where they are used, and 3–5% understand how they work. The data is consistent with the research of medical practitioners’ competencies: 94% confidently use devices, but 57% use professional tools, 42% cannot define telemedicine consultation.

Conclusion. A module consisting of four sections is proposed: the structure of the telemedicine project, the functionality of the platform, the technology stack and an end-to-end clinical scenario. The module complies with the Federal State Educational Standard and the Professional standard. Testing and evaluation of effectiveness are required.

Keywords: telemedicine; medical informatics; medical education; digital competencies; telemedicine technologies

Стабильный рост с переходом к зрелой фазе таких сегментов medtech-рынка, как телемедицинские технологии и носимые устройства и приборы с возможностью передачи данных (Internet of Medical Things – IoMT), по данным Smart Ranking [1], свидетельствует о глубокой интеграции телемедицины в медицинские процессы, об изменениях клинической среды, форсированных пандемией COVID-19, получивших системный характер. А.В. Старшинин и соавт. в своем экспертном исследовании отмечают, что «цифровые компетенции являются ключом к обеспечению эффективного и безопасного использования цифровых технологий в медицине», а их формирование у студентов-медиков и практикующих специалистов выступает одной из приоритетных задач современного здравоохранения [2, с. 16], актуальных как для российского, так и для зарубежного медицинского образования.

Современный специалист, считают отечественные [3–9] и зарубежные исследователи [10–15], должен не только уметь пользоваться технологиями, знать организационно-правовые аспекты и клинические сценарии их применения, но и понимать принцип их работы на уровне, достаточном для принятия решений о целесообразности тех или иных действий при использовании этих технологий. Это требует изучения формирования у студентов компетенций в области технологий цифровой медицины в целом и телемедицины в частности как предмета отдельного системного анализа.

Цель – обосновать необходимость рассмотрения информационных технологий как технологической основы телемедицины в рамках дисциплины «Медицинская информатика» (I–II курс медицинского вуза) и предложить рекомендации по содержанию обучения.

В работе рассматривается только начальный этап подготовки (I–II курсы) и только дисциплина «Медицинская информатика». Изучение вопросов применения телемедицинских технологий в клинических субдисциплинах, а также подготовки обучающихся на старших курсах и в ординатуре не входят в круг задач данного исследования.

Материал и методы

Нами проведен анализ учебной литературы и научных публикаций, посвященных различным аспектам преподавания телемедицины, а также сравнительный анализ рабочих программ по дисциплине «Медицинская информатика» 24 вузов, вошедших в топ-20 рейтинга медицинских вузов России по версии RAEX (raex-rr.com) в 2022–2025 гг. Для анализа были выбраны программы для студентов, обу­чающихся по специальности 31.05.01 «Лечебное дело». Для увеличения охвата в исследование были дополнительно включены 10 вузов: ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»; ФГБОУ ВО «КБГУ им. Х.М. Бербекова»; ФГБОУ ВО КЕМГМУ Минздрава России; ФГБОУ ВО Кировский ГМУ Минздрава России; ФГБОУ ВО СтГМУ Минздрава России; ФГБОУ ВО Тверской ГМУ Минздрава России; ФГБОУ ВО ТГМУ Минздрава России; ФГБОУ ВО УГМУ Минздрава России; ФГБОУ ВО ЧГМА Минздрава России; ФГБОУ ВО ЯГМУ Минздрава России. Исключен один вуз из списка RAEX: ФГАОУ ВО «УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина», так как в нем не ведется подготовка специалистов по направлению 31.05.01 «Лечебное дело». Общее количество вузов составило 33 образовательные организации.

Результаты эмпирической части исследования получены по итогам анкетирования обучающихся ФГБОУ ВО РязГМУ Минздрава России, в котором затрагивались различные аспекты применения цифровых инструментов в деятельности. Анкетирование проводили с 02.09.2025 по 10.09.2025 с использованием разработанной авторами анкеты. Оценка понятности формулировок и надежности анкеты проведена с привлечением экспертов в области медицинской информатики (n=3), а также в ходе пилотного тестирования на группе студентов II курса, не включенных в основную выборку (n=31). В анкетировании приняли участие 296 студентов I курса по направлению подготовки 31.05.01 «Лечебное дело» очной формы обучения (юноши – 31%, девушки – 69%, средний возраст 18,6 года).

Для анализа данных применяли математические методы установления количественных зависимостей: регистрация, ранжирование, процентное распределение.

Подходы к формированию компетенций в области технологий телемедицины

Развитие технологий и появление различных ИТ-решений для телемедицины, совершенствование нормативно-правовой базы телемедицины в России, изменение требований и стандартов к программному обеспечению выступают факторами, актуализирующими формирование у студентов компетенций в области технологий телемедицины. В современной отечественной образовательной практике телемедицинская подготовка преимущественно проводится на базе уже полученного медицинского образования (курсы дополнительного профессионального образования или повышений квалификации) и в рамках спецдисциплин на старших курсах (модули внутри традиционных предметов, где рассматривается применение телемедицинских технологий по конкретному профилю), в том числе таких дисциплин, как «Цифровая медицина», «Цифровые технологии и электронное здравоохранение», «ИТ-технологии и e-health», «Телемедицинские технологии» и т.п. (ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России, ФГБОУ ВО РязГМУ им. акад. И.П. Павлова Минздрава России, ФГБОУ ВО СамГМУ Минздрава России, ФГБОУ ВО ВГМУ им. Н.Н. Бурденко Минздрава России и др.), связанных с цифровыми технологиями. В таких курсах в фокусе преподавания находятся актуальные для практикующих специалистов компетенции, а технологические основы телемедицины в перечень рассматриваемых вопросов не входят. Очевидно, что для формирования представлений студентов о технологической основе телемедицины и соответствующих компетенций следует в первую очередь рассматривать дисциплину «Медицинская информатика».

Анализ подходов к формированию компетенций в области технологий телемедицины в зарубежной практике медицинского образования показывает, что «Медицинская информатика» и аналогичные ей дисциплины, такие как «Введение в информационные технологии», должны отходить от сугубо теоретических или историко-правовых обзоров и быть ориентированы на приобретение обучающимися знаний и умений, которые подготовят их к техническому взаимодействию и работе с оборудованием [10, 11]. Так, междисциплинарный набор компетенций (Telehealth Competencies Across the Learning Continuum), разработанный Ассоциацией американских медицинских колледжей (AAMC), для студентов, соответствующих целевому контингенту данной работы (I–II курсы), предусматривает овладение навыками объяснения ограничений и рисков технологий, оценки готовности пациента к техническому взаимодействию и базовое владение оборудованием, в том числе умение справляться с отказом техники, настраивать камеру и управлять цифровой средой [12]. В Европейском Союзе цифровая грамотность медицинских работников включает не только клиническое применение ИТ-решений, но широкий спектр вопросов, связанных с кибербезопасностью, аппаратным и программным обеспечением цифровой медицины, управлением данными и этикой ИИ [13, 14]. Проект BeWell (BluePrint Alliance for Health) в перечень компетенций в сфере телемедицины включает знание различных телемедицинских ИТ-решений и способность определить подходящие технологические решения для телемедицины, понимание принципов работы аппаратного и программного обеспечения телемедицины, методов защиты данных и обеспечения функциональной совместимости компонентов телекоммуникационной системы [15].

Быстрое развитие и внедрение технологий в клиническую среду требует формирования у студентов соответствующих компетенций, чтобы подготовить студентов к работе в этой меняющейся среде. Отечественные (А.В. Старшинин и соавт. [2]) и зарубежные (H. Zainal и соавт., [11]) исследователи солидарны в том, что для формирования этих компетенций необходима стандартизация учебных программ подготовки будущих специалистов отрасли здравоохранения.

Результаты и обсуждение

Анализ рабочих программ по дисциплине «Медицинская информатика»

Медицинская информатика включена в учебные планы практически всех 33 медицинских вузов, охваченных исследованием, и преподается в объеме от 36 (ФГБОУ ВО СЗГМУ им. И.И. Мечни­кова Минздрава России) до 144 ч (ФГБОУ ВО СибГМУ Минздрава России; ФГАОУ ВО РУДН им. П. Лумумбы) пре­имущественно на первом году обучения (рис. 1). В некоторых вузах (4 из 33) вместо медицинской информатики в учебный план включены дисциплины «Введение в информационные технологии» (ФГБОУ ВО ВГМУ им. Н. Н. Бурденко Минздрава России, ФГБОУ ВО КрасГМУ им. проф. В.Ф. Войно‑Ясенецкого Минздрава России, ФГБОУ ВО Саратовский ГМУ им. В.И. Разумовского Минздрава России), «Современные информационные технологии» (ФГБОУ ВО КГМУ Минздрава России) и т.п.

Сравнительный анализ рабочих программ по дисциплине «Медицинская информатика» показал, что вопросы, связанные с телемедициной, включены в содержание обучения, однако глубина этого включения существенно различается в разных вузах: от полного отсутствия темы телемедицины до ее выделения в отдельный подраздел (рис. 2А). В 21% вузов телемедицина как отдельная тема не выделена. В этих случаях акцент при изучении медицинской информатики сделан на изучении статистики и освоении офисных технологий (ФГБОУ ВО КГМУ Минздрава России, ФГБОУ ВО СтГМУ Минздрава России). В большинстве (67%) случаев телемедицина включена в состав более крупных разделов как подтема или вопрос. Например, в программе ФГБОУ ВО ЯГМУ Минздрава России вопрос «Понятие телемедицины» рассматривается в разделе «Использование информационных систем в медицине и здравоохранении», а в ФГБОУ ВО СПбГУ вопрос «Понятие о телемедицине, виды телемедицинских услуг, средства передачи телемедицинской информации, проблемы и перспективы телемедицины» рассматривается в рамках темы «Автоматизированное рабочее место врача». В 12% вузов телемедицина выделена как отдельная тема. Например, в программе ФГБОУ ВО КемГМУ Минздрава России есть отдельная тема «Понятие телемедицины», на которую отводится 2 ч теоретического и 2 ч практического обучения; в программе ФГБОУ ВО Тюменский ГМУ Минздрава России рассматривается тема «Роль теле­медицины в современной медицинской практике» (2 ч теоретического обучения).

В 21% вузов выделяются только часы теоретического обучения (ФГБОУ ВО Тюменский ГМУ Минздрава России) для изучения телемедицины (рис. 2Б), в 6% случаев – только практического (ФГБОУ ВО ЧГМА Минздрава России), в 33% вузов выделены теоретические и практические занятия (ФГБОУ ВО РостГМУ Минздрава России, ФГБОУ ВО КемГМУ Минздрава России). Объем часов варьирует от 2 до 12, причем на теоретическое обучение выделяется 0–2 ч при общем объеме до 10 ч и 4 ч при общем объеме 10 ч и более. В 40% случаев телемедицина рассматривается в контексте смежных тем как вопрос в лекции или отдельное задание на практическом занятии (ФГБОУ ВО СПбГУ, ФГБОУ ВО РязГМУ им. акад. И.П. Павлова Минздрава России). В программах, ориентированных на фундаментальную информатику (ФГАОУ ВО РУДН им. П. Лумумбы, ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России), телемедицина отсутствует.

Чаще всего телемедицина интегрируется в смежные темы и изучается в контексте информатизации здравоохранения – 94%, телекоммуникационных технологий и компьютерных сетей – 94%, медицинских информационных систем – 85%, интернет-ресурсов для профессиональной деятельности – 79% и дистанционного обучения – 85% (рис. 2В).

В содержание обучения преимущественно входит рассмотрение базовых понятий (определение и организационные модели телемедицины – 94%, виды телемедицинских консультаций и услуг – 91%), истории возникновения и развития телемедицины – 61%, изучение нормативной базы (Федеральный закон № 323-ФЗ, приказ Минздрава № 911н) – 79%, правовых и этических аспектов (включая конфиденциальность и согласие пациента) – 79%, вопросы дистанционного обучения – 85%. Реже рассматриваются технические средства и программное обеспечение для телемедицины – 39%, интеграция с медицинскими информационными системами и ЕГИСЗ (Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения) – 36%.

Практическая работа с конкретными телемедицинскими платформами чаще всего ограничена знакомством с интерфейсом и функционалом, что вполне объяснимо тем, что медицинская информатика преподается на I–II курсе и студенты не имеют достаточной профессиональной подготовки для таких видов деятельности. В некоторых программах встречаются связанные с телемедициной задания для самостоятельной работы, преимущественно обусловленные работой с литературой: подготовка реферата, конспектирование, поиск ответов на вопросы, заполнение таблиц и т.п.

Завершая анализ рабочих программ, отметим, что технологическая основа телемедицины затрагивается не во всех из них и преимущественно фрагментарно, поверхностно. Доминируют правовые, исторические и неактуальные для студентов I–II курса клинические аспекты, что не соответствует современным вызовам цифрового здравоохранения.

Анализ учебных изданий для студентов

Рассмотрим содержание учебных изданий, предназначенных для использования на занятиях по медицинской информатике и включающих изучение телемедицины, что смещает фокус с информатики и информационных технологий на формирование общих представлений о телемедицине у студентов. В учебниках и пособиях не раскрывается содержание понятия «телемедицинские информационные технологии», не рассматриваются эти технологии, не описывается, как именно на базе этих технологий формируется технологическая основа телемедицины, какое применение находят эти технологии при реализации телемедицинского проекта. Например, в учебнике В.П. Омельченко и А.А. Демидовой [16] телемедицина рассматривается в разделе «Телекоммуникационные технологии в медицине» (13 страниц) и включает изучение основных понятий, нормативно-правовой базы, истории развития телемедицины, направлений работы телемедицинских центров. В учебнике Т.В. Зарубиной и соавт. [17] в разделе «Телемедицина» (15 страниц) указанный перечень вопросов дополняется кратким описанием возможностей телемедицинской поддержки медицинской помощи, организуемой с разными задачами, в различных условиях и клинических субдисциплинах. В некоторых учебных пособиях [18–20] информационные технологии, составляющие технологическую основу телемедицины, не выделены в отдельную тему и не рассматриваются в составе других тем. В рассмотренных учебных изданиях информационные технологии рассматриваются по отдельности, у студентов не формируется понимание того, как технологии используются комплексно. Например, в теме про телекоммуникационные технологии обязательно рассматривается архитектура компьютерных сетей, но едва упоминаются беспроводные технологии и их применение в телемедицинских системах интернета вещей; в теме про работу с файлами говорится про хранение данных и виды съемных носителей, но не про облачные технологии и их роль в телемедицине. При наличии раздела по телемедицине характер изложенных в нем материалов не дает обзор технологического стека телемедицины, а сосредоточивается на нормативно-правовых основах и базовой терминологии. В этом контексте наиболее технологичным выглядит учебник А.Л. Золкина и соавт. [21]. Изложение материала в учебных пособиях по телемедицине [22, 23], в руководствах для врачей и монографиях по телемедицине [24, 25] включает материалы, посвященные ключевым понятиям и нормативно-правовой базе телемедицины, и подробно рассматривает различные аспекты клинического применения телемедицинских технологий.

Анализ учебных материалов, адресованных студентам младших курсов и содержащих тему «Телемедицина», показал, что они преимущественно рассматривают краткую историю становления телемедицины с указанием наиболее значимых телемедицинских проектов и законов, применение телемедицины в клинических субдициплинах (кратко и обобщенно, так как студенты еще не имеют необходимой профессиональной подготовки), представленные в нормативных документах основные понятия телемедицины, примеры существующих телемедицинских проектов. В изданиях для студентов старших курсов и практикующих специалистов учебные материалы частично дублируются (терминология, история развития, нормативная документация), но в фокусе рассмотрения находятся приложения телемедицинских технологий, возможности и особенности их использования в клинической практике (клинические сценарии, но не технологический стек), что оправданно для их целевой аудитории. Ни один из проанализированных учебников не охватывает одно­временно описание технологий, входящих в технологический стек телемедицины, комплексное использование технологий для решения задач в сфере здравоохранения, интеграцию систем и практические задания, направленные на формирование системного понимания телемедицинских технологий.

Результаты анкетирования

Исследования [26–29] показывают, что цифровые навыки молодых людей в возрасте 17–19 лет сформированы в достаточной мере для того, чтобы они могли успешно решать различные задачи в цифровом пространстве. При этом их цифровая самоэффективность, информированность и теоретические знания имеют более низкий уровень, а сами они оценивают свой уровень выше действительного [26, 27]. Для первичной оценки уровня сформированности компетенций студентов в области технологий телемедицины была разработана авторская анкета. Оценке подлежали следующие показатели: информационная грамотность (использование цифровых инструментов для поиска и просмотра информации; создание контента, в том числе с применением больших языковых моделей и генеративных технологий; управление информацией, включая хранение и обмен данными), компетенции в сфере цифровой безопасности (безопасность своей личности и цифрового пространства, используемых устройств и данных), цифровые компетенции в сфере коммуникационной грамотности и этики (методы и средства совместной работы и общения в цифровом пространстве). Указанные показатели были отобраны с учетом данных экспертного обзора А.В. Старшинина и соавт. [2], в котором проанализированы и обобщены результаты более 20 обзоров и более 45 исследований, посвященных оценке цифровых компетенций медицинских работников, из которых 8 – исследования, участниками которых стали студенты медицинских вузов. В соответствии с перечисленными показателями были отобраны упоминавшиеся в вопросах группы технологий: защиты информации, анализа данных, передачи данных, сбора, мониторинга и хранения данных.

Анкетирование 296 студентов I курса ФГБОУ ВО РязГМУ им. акад. И.П. Павлова Минздрава России (юноши – 31%, девушки – 69%, средний возраст 18,6 года) показывает, что они демонстрируют высокий уровень общей цифровой грамотности и умений решать различные задачи в цифровой среде в ситуациях, аналогичных повседневным (поиск информации, обмен данными, создание типового контента): 97–99% респондентов способны решить поставленную задачу, используя привычные инструменты (рис. 3А). Это позволяет сделать вывод о сформированности базовых операциональных цифровых навыков.

При решении задач, требующих переноса сформированных компетенций в незнакомый или профессионально ориентированный контекст, доля успешных решений снижается до 61–77% (см. рис. 3А). Это показывает, что такой перенос не происходит сам по себе и должен быть подготовлен в учебном процессе. Показательным является разрыв между способностью использовать ИТ-решения и пониманием того, какие технологии обеспечивают их работу. Студенты не имеют системных знаний о современных технологиях и представления об их применении для создания ИТ-решений для сферы здравоохранения. Так, 8–19% респондентов могут определить конкретный вид технологии (группы технологий), которые используются или могут быть использованы в описываемой ситуации или ИТ-решении (рис. 3Б); 3–5% студентов могут объяснить, как работают технологии, и 13–17% способны назвать ИТ-решения, в которых они используются.

Результаты анкетирования говорят о том, что ключевой задачей медицинского образования в контексте данного исследования является не формирование цифровых навыков с нуля, а их развитие, трансформация и адаптация для решения конкретных профессиональных задач. Полученные для студентов результаты в целом согласуются данными, полученными в исследованиях других специалистов [3, 13, 26, 27]. Если задача формирования цифровых компетенций, значимых для телемедицины, не решается на этапе обучения, дефицит технологических компетенций сохранится у практикующих специалистов в профессиональной деятельности. Это будет свидетельствовать о том, что компетенции не формируются в полном объеме (модели поведения на основе навыков, подкрепленных знаниями) с опытом, но требуют целенаправленного формирования в процессе подготовки кадров для здравоохранения.

Цифровые навыки медицинских работников

По мнению М.А. Казанфаровой и cоавт. [6], недостаточный уровень овладения медицинскими работниками цифровыми навыками выступает основным барьером для внедрения продвинутых отраслевых ИТ-решений. Проведенное ими в 2024 г. масштабное исследование, к участию в котором были привлечены 18 000 медицинских работников, показало, что высокий уровень владения цифровыми навыками продемонстрировали 46,2% испытуемых, 38,0% показали средний уровень, а 15,8% – низкий. При этом, согласно результатам исследования, 38% участников исследования никогда не взаимодействуют с пациентами в дистанционном формате, 54% никогда не используют личную электронную почту или мессенджеры для общения с пациентами, а 42% затруднились привести корректное определение понятия «телемедицинская консультация». О системном дефиците технологических компетенций, которые формируются именно в рамках профессиональной подготовки, свидетельствуют результаты, полученные в исследовании А.Е. Демкиной (2025): только 11 и 13,8% участников исследования полностью уверены в своих навыках использования технологий дистанционного мониторинга и мобильного здравоохранения, и около трети врачей (от 31,9 до 38,8%) не знакомы с использованием современных цифровых технологий в медицине [4]. Однако проблема глубже простого отсутствия навыков. Так, в исследовании, проведенном научными сотрудниками Центра «Сколково» (2025), приводятся следующие данные [9]. Установлено, что 94% врачей уверенно используют цифровые устройства в повседневной жизни, но только 57% из них в полной мере применяют профессиональные цифровые инструменты в своей работе. 19% участников исследования признали, что не знакомы с конкретными цифровыми продуктами и сервисами; 24% сомневаются в стабильности работы цифровых решений и 25% избегают использовать цифровые продукты из опасения совершить ошибки. Эти данные указывают на то, что значительная часть медицинских работников испытывает затруднения при работе с телемедицинскими технологиями именно из-за недостаточного понимания их технологической основы и функциональных возможностей. Среди ключевых драйверов внедрения цифровых технологий участники исследования чаще всего называют наличие бесплатных образовательных курсов (53%) и предоставление учебного отпуска для их освоения (52%). Это свидетельствует о дефиците базовых технологических компетенций, который может быть восполнен на этапе обучения в медицинском вузе.

Направления модернизации содержания обучения (авторские предложения)

Как показал анализ рабочих программ и учебных изданий, стандартизация содержания подготовки студентов в области телемедицины в настоящий момент не достигнута, а технологическая основа телемедицины остается за рамками практики подготовки будущих специалистов отрасли здравоохранения. Существует лакуна в компетенциях, связанных с технологической грамотностью студентов, которую необходимо закрывать в рамках дисциплины «Медицинская информатика», потому что любые дисциплины по телемедицине на старших курсах будут ориентированы (и это оправданно и целесообразно) на различные аспекты деятельности врача с использованием телемедицинских технологий. В то же время и без того малое выделенное количество часов тратится на вопросы, которые целесообразно рассмотреть в рамках других дисциплин, таких «Медицинское право» (нормативная база телемедицины), «История медицины» (история телемедицины), «Культура речи», культура речи (коммуникативные навыки при опосредованном взаимодействии), «Этика» (этические аспекты телемедицины). При этом практически не рассматриваются телемедицинские информационные технологии, сквозные технологии в телемедицине, комплексное использование технологий при реализации телемедицинского взаимодействия или проекта.

С учетом изложенного выше целесообразно модернизировать содержание темы «Телемедицина» на младших курсах в рамках дисциплины «Медицинская информатика». Результаты анализа научной литературы по теме исследования и рабочих программ, требований профессионального стандарта и зарубежных рекомендаций (AAMC, BeWell) позволяют очертить ряд вопросов, которые следует рассматривать с опорой на принцип системности: от общего (проект, платформа) к частному (стек технологий) и затем к интеграции через анализ сквозного сценария применения.

1. Телемедицинский проект: понятие и структура (материально-техническое, программное, кадровое, медицинское обеспечение); интеграция с информационными системами сферы здравоохранения.
2. Телемедицинская платформа: определение и функционал, инструменты для обеспечения удаленного взаимодействия, работы с медицинской документацией, интеграции с внешними системами (Медицинская информационная система – МИС, Электронная медицинская карта – ЭМК, Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения – ЕГИСЗ, Единая медицинская информационно-аналитическая система – ЕМИАС и др.), приборно-компьютерными системами и носимыми устройствами, мобильными и облачными приложениями.
3. Стек технологий телемедицины включает 4 группы технологий, обеспечивающих: сбор и хранение данных (облачные технологии, blockchain, интернет медицинских вещей, носимые устройства и медицинская робототехника); передачу данных (сетевые протоколы, стандарты и технологии, телемедицинские и API‑платформы); анализ данных (Big Data, искусственный интеллект, Data Mining, облачные вычисления), а также информационную безопасность данных и соединений (шифрование, аутентификация, интеграция с Единой системой идентификации и аутентификации – ЕСИА и др.).
4. Взаимосвязь и комплексное применение технологий в телемедицине (типовой сценарий работы, который включает сбор данных носимым устройством, их передачу через мобильную сеть с последующей обработкой на облачной платформе; анализ данных алгоритмом ИИ и оповещение врача при обнаружении аномалий; консультирование врачом пациента через телемедицинскую платформу и его работу с ЭМК; внесение результатов в МИС/ЭМК и передачу протокола консультации в личный кабинет пациента на Госуслугах).

Отметим, что такое подробное и технически детализированное описание стека технологий авторы приводят для того, чтобы конкретизировать содержание групп технологий, так как их состав будет различен, если рассматривать их без учета отраслевой специфики, в контексте телемедицины или как технологическую основу для решения прочих задач в медицине и/или в других отраслях.

Предложенный авторами перечень вопросов соответствует требованиям ФГОС 3++ по направлению 31.05.01 «Лечебное дело» (приказ Минобрнауки России № 988 от 12.08.2020) [30] и коррелирует с трудовыми функциями действующего профессионального стандарта «Врач-лечебник (врач-терапевт участковый)» (приказ Минтруда России № 293н от 21.03.2017) [31], связывая технологические знания с измеримыми результатами обучения и закрывая разрыв между требованиями профстандарта к цифровым аспектам работы врача и выявленными недостатками в содержании обучения медицинской информатике (табл. 1).

В качестве примера заданий, направленных на формирование системного понимания, а не на конспектирование или реферирование учебных текстов, могут использоваться кейсы и ситуационные задачи (пусть и в значительно упрощенном виде) на моделирование пути передачи данных от устройства пациента до ЭМК, например:

• моделирование в виде схемы пути передачи данных от фитнес-браслета пациента до электронной медицинской карты с указанием используемых технологий (оценивается корректность составленной схемы и полнота описания технологических этапов);
• анализ требований к пропускной способности канала для проведения видеоконсультации в формате HD и для передачи пакета из 100 рентгеновских снимков, расчет времени передачи данных (оценивается число названных технологий, полнота их описания, корректность выполнения расчетов и указания альтернативы при отказе канала связи);
• анализ и оценка ситуации, например, определение того, оказываются ли в клинике телемедицинские услуги (оценивается корректность ответа и полнота его обоснования);
• анализ описания применения технологий в телемедицине для создания замкнутой петли управления от сбора данных и автоматического прогноза до клинического вмешательства и юридически значимого документирования с последующим перечислением использованных технологий (оценивается корректность определения технологий, наличие обоснования их выбора под клиническую задачу, альтернативы или плана действий при отказе телемедицинской системы).

Для отработки навыков работы с данными в медицинских системах, включая передачу информации от IoT-датчиков до электронных медицинских карт, можно использовать открытые демо-платформы и симуляторы.

В план актуализации дисциплины «Медицинская информатика» целесообразно включить:

1. разработку курса с учетом сделанных предложений;
2. разработку (поиск и адаптацию) диагностического инструментария для оценки уровня сформированности технологических компетенций у студентов;
3. апробацию разработанного курса с последующим сравнительным анализом сформированности технологических компетенций у студентов;
4. проведение лонгитюдного исследования сохранения технологических компетенций, сформированных у студентов I курса, к V–VI курсам и их влияния на качество телеконсультаций в условиях клинической практики.

Организационные барьеры внедрения

Реализация предложенной и обоснованной авторами актуализации содержания обучения дисциплины «Медицинская информатика» будет неизбежно связана с преодолением определенных организационных барьеров. Одним из них является необходимость повышения квалификации профессорско-преподавательского состава или привлечение к преподаванию специалистов с актуальными ИТ-компетенциями. Этот барьер имеет двойственный характер. С одной стороны, вузы как работодатели не всегда конкурентоспособны на рынке труда для отраслевых ИТ-специалистов. С другой стороны, актуальные в контексте рассматриваемой проблемы курсы повышения квалификации часто адресованы не педагогам, а специалистам с медицинским образованием, тогда как доступные педагогам программы недостаточно глубоко отражают отраслевую специфику. Другим барьером выступает перегруженность учебных планов на I–II курсах, что делает маловероятным простое добавление нового модуля без перераспределения часов за счет других тем. Следует отметить, что авторы не предлагают значительного увеличения объема и трудоемкости дисциплины, но считают, что ее содержание нуждается в пересмотре и обновлении. В-третьих, существует разрыв в материально-технической оснащенности вузов, что также накладывает свои ограничения на содержание обучения, и в первую очередь на состав заданий для отработки практических навыков. Наконец, интеграция нового содержания требует административной поддержки и пересмотра рабочих программ на уровне кафедр, а также живого педагогического дискурса в рамках научных конференций и на страницах специализированных изданий для изучения и обсуждения лучшего педагогического опыта.

Ограничения исследования

При интерпретации результатов следует учитывать ряд ограничений.

1. Предложенное дополнение содержания обучения не охватывает все аспекты цифровой медицины, что сужает фокус исследования, но позволяет углубленно проработать именно технологическую основу телемедицины. Кроме того, это дополнение не апробировано в реальном образовательном процессе, а потому нуждается в оценке его эффективности, что открывает перспективные направления для дальнейших исследований.
2. В выборку преимущественно вошли медицинские вузы из топ-20 рейтинга RAEX, поэтому результаты анализа рабочих программ могут давать смещение в сторону ведущих вузов страны, что требуется учитывать при интерпретации результатов.
3. Анализ рабочих программ не позволяет судить о реальном содержании занятий и глубине освоения темы студентами, так как уровень детализации рабочих программ невысок и может существенно различаться в программах разных вузов. Таким образом, исследование фиксирует заявленное содержание, а не реальный образовательный процесс.
4. В исследовании приняли участие студенты только одного вуза (ФГБОУ ВО РязГМУ Минздрава России), что обусловливает локальный характер данных, полученных при анкетировании. Результаты не могут быть экстраполированы на всю систему медицинского образования без дополнительных исследований на репрезентативных выборках.
5. Анкетирование проводилось только среди студентов I курса (набор 2025 г.), поэтому выводы о дефиците технологических компетенций нельзя автоматически переносить на студентов старших курсов, у которых эти компетенции могли бы быть сформированы при освоении других дисциплин и в рамках самообразования.

Заключение

Сложившаяся практика преподавания телемедицины в рамках дисциплины «Медицинская информатика», преимущественно сосредоточенная на изучении студентами клинических, правовых и исторических аспектов, не направлена на формирование у обучающихся компетенций в области технологических основ телемедицины, необходимых для понимания работы современных систем. В про­анализированных рабочих программах рассмотрение информационных технологий в контексте телемедицины не предусмотрено, что препятствует возможности объективной оценки сформированности компетенций в части телемедицинских технологий у студентов младших курсов. Анализ ФГОС и профстандарта показывает, что качественное и юридически безопасное выполнение таких трудовых действий, как ведение электронной документации, дистанционное наблюдение и телемедицинское консультирование, затруднительно без технологических компетенций, сформированных на этапе изучения медицинской информатики и обеспечивающих понимание и корректное использование технологических решений. Проанализированные учебники и учебные пособия не позволяют решить эту задачу, так как не содержат системного описания технологического стека телемедицины, что способствует формированию у студентов представления о телемедицине как о совокупности взаимодействий субъектов медицинской помощи, при организации которых первостепенное значение имеют правовые и коммуникативные аспекты, а технической основой можно пренебречь.

Предложенное авторами дополнение учебного материала лежит в русле мировых тенденций медицинского образования в вопросах телемедицины. Его включение в содержание обучения будет способствовать формированию технологической грамотности обучающихся и пониманию ими того, как современные технологии могут применяться комплексно для решения практических задач в деятельности врача. Это позволит лучше подготовить студентов к овладению клиническими навыками телемедицины на старших курсах и к будущему клиническому ландшафту их профессиональной деятельности.

Следует отметить, что рассмотрение всех предложенных авторами вопросов в курсе медицинской информатики требует увеличения трудоемкости дисциплины и/или пересмотра тематических планов; перераспределения часов за счет менее актуальных для студентов I курса тем; повышения квалификации преподавателей и привлечения отраслевых специалистов с ИТ-компетенциями для разработки учебных материалов.

All articles in our journal are distributed under the CC BY-NC-ND 4.0 (Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International)