ANALYSIS OF THE ACADEMIC AND PROFESSIONAL TRAJECTORY OF STUDENTS OF TARGETED EDUCATION

• Alexander O. Mescheryakov

Abstract

Inroduction. A targeted training agreement implies the fulfillment of obligations by both sides. While during the time of study in higher education programs or training of highly qualified personnel, priorities of sides may change. It is very difficult to estimate in advance the probability of successful fulfillment of obligations under a targeted training agreement. Although the results of the USE correlate with the results of exams in specialized disciplines, they are not a guarantee of successful completion of the educational program, most students plan to continue further education in graduate school or residency.

This shows the need to assess the real academic and professional trajectories of students in the target area, to adequately take into account both the factors affecting the fulfillment of obligations under the target training agreement, and the effectiveness of targeted training in general.

Aim. Analysis of the academic and professional trajectory of targeted learning students.

Materials and methods. We studied 177 records of students of targeted education who entered the OSMU of the Ministry of Health of Russia (hereinafter – ​OSMU) in 2011.

The χ² test was used with the exception of categories that had less than 10 values to compare the distribution of categorical data.

The Shapiro–Wilk test was used to determine whether the distribution of quantitative data corresponded to the normal distribution law.

The critical significance level for statistical tests is p<0.05.

Results. This study did not reveal demographic differences in specialties or form of education.

There are statistically significant differences in the median scores of target students in various specialties (Kruskal–Wallis test, p=0.001).

Conclusion. Differences in the a priori retain probability of targeted students across different medical organizations (MO) may be related to the characteristics of these organizations. Hypothetically, there are characteristics of MO that can be influenced to retain young professionals in general.

Keywords:academic performance; retention of specialists; targeted training; professional trajectory

References

1.Zaljaev A.R., Shammazova E. Ju. Targeted learning in medical student assessments: an empirical study experience. Vestnik Nizhegorodskogo universiteta im. N.I. Lobachevskogo. Seriya: Social’nye nauki [Bulletin of the Nizhny Novgorod University N.I. Lobachevsky. Series: Social Sciences]. 2021; 1 (61): 97–102. DOI: http://dx.doi.org/10.1186/10.52452/18115942_2021_1_97 (in Russian)

2.Alikperova N.V., Jarasheva A.V., Vinogradova K.V. Factors in the formation of career trajectories of medical workers in Russia. Gumanitarnye nauki. Vestnik finansovogo universiteta [Humanitarian sciences. Bulletin of the Financial University]. 2020; 10 (6): 81–92. DOI: http://dx.doi.org/10.1186/10.26794/2226-7867-2020-10-6-81-92 (in Russian)

3.Kinchagulov A.M. The role of targeted learning in rural health staffing. Sociokul’turnye aspekty ustojchivogo razvitija sel’skih territoriy [Sociocultural aspects of sustainable development of rural areas]. 2021: 61–2. (in Russian)

4.Ajvazova E.A., Ushakova N. Ja., Patronova N.N., Varakina Zh.L. Comparative assessment of the results of the Unified State Exam in chemistry and academic performance at the university in chemical disciplines at the faculties of pharmaceutical and medical biochemistry. Obrazovatel’nyj vestnik “Soznanie” [Educational Bulletin “Consciousness”]. 2019; 7. DOI: http://dx.doi.org/10.26787/nydha-2686-6846-2019-21-7-19-25 (in Russian)

5.Verhovina T.S., Mjasnikova A.S., Nenahova E.V. Dynamics of change in the attitude of first-year students and graduates to the chosen profession of a doctor. Jepomen: medicinskie nauki. [Jepomen: medical sciences]. 2023; 7: 50–7. (in Russian)

6.Meshherjakov A.O., et al. Medical student dropout predictors. Medicinskoe obrazovanie i professional’noe razvitie [Medical education and professional development]. 2022; 13 (3) (47): 125–36. DOI: http://dx.doi.org/10.1186/10.33029/2220-8453-2022-13-3-125-136 (in Russian)

7.Nelli F. Python data analytics: Data analysis and science using PANDAs, Matplotlib and the Python Programming Language. Apress: 2015.

8.Truhacheva N.V. Medical statistics: 2017. (in Russian)

9.Barakat A. et al. Understanding survival analysis: Actuarial life tables and the Kaplan–Meier plot. British Journal of Hospital Medicine. 2019; 80 (11): 642–6. DOI: http://dx.doi.org/10.1186/10.12968/hmed.2019.80.11.642

10. Bajanova N.A., et al. Healthcare workforce trends in the Orenburg region. Obshhestvennoe zdorov’e i zdravoohranenie [Public health and healthcare]. 2021; 2 (70): 33–9. (in Russian)

11. Alekseenko S.N., Gajvoronskaja T.V., Drobot N.N. Motivation for studying at a university – formation of readiness of medical students for professional activities. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya [Modern problems of science and education]. 2020; 3: 1. (in Russian)

12. Kravcova Ya.V. Analysis of the results of the Unified State Examination of students enrolled in the specialty «Pharmacy». Molodezhnaja nauka i sovremennost’ [Youth science and modernity]. 2020: 532–4. (in Russian)

13. Cosgrave C., Malatzky C., Gillespie J. Social determinants of rural health workforce retention: a scoping review. International journal of environmental research and public health. 2019; 16 (3): 314. DOI: http://dx.doi.org/10.1186/10.3390/ijerph16030314

14. Reprinceva E.V. Problems of providing medical care to the rural population. Regional’nyy vestnik [Regional bulletin]. 2020; 3: 81–3. (in Russian)

15. Bratjushhenko S.V. Social investment, business and employee turnover. Issledovaniya molodyh uchenyh: otraslevaya i regional’naya ekonomika, innovatsii, finansy i sotsiologiya. [Research by young scientists: sectoral and regional economics, innovation, finance and sociology]. 2013: 29–36. (in Russian)

16. Zubova M.V. Educational space as a condition for the development of the young generation in the context of globalization. Abyss (Voprosy filosofii, politologii i social’noy antropologii) [Abyss (Issues of Philosophy, Political Science and Social Anthropology)]. 2019; 2: 27–33. (in Russian)

17. Filioglo L.D. Youth labor mobility in an unstable economy. Koncept. [Concept]. 2015; 1. (in Russian)

18. Young A., et al. FSMB census of licensed physicians in the United States, 2018. Journal of Medical Regulation. 2019; 105 (2): 7–23. DOI: http://dx.doi.org/10.1186/10.30770/2572-1852-105.2.7

19. Zhang X., et al. Physician workforce in the United States of America: forecasting nationwide shortages. Human resources for health. 2020; 18 (1): 1–9. DOI: http://dx.doi.org/10.1186/10.1186/s12960-020-0448-3

20. Tiwari R., et al. Estimating the emergency care workforce in South Africa. African Journal of Primary Health Care & Family Medicine. 2021; 13 (1): 3174. DOI: http://dx.doi.org/10.1186/10.4102/phcfm.v13i1.3174

21. Decree of the Government of the Russian Federation of May 5, 2018 No. 555 «On the unified state information system in the field of healthcare.» SIS «Konsul’tant Plyus» [SIS «Consultant Plus»]. (in Russian)

22. Federal Law No. 323 «On the basics of protecting the health of citizens in the Russian Federation». SIS «Konsul’tant Plyus» [SIS «Consultant Plus»]. (in Russian)

23. Darmenova A.S., Mamykova Zh.D., Normann A.K. Open data: a twenty-five-year history of development. Vestnik NGUJeU. [Bulletin of NSUEM]. 2020; 2: 183–97 DOI: http://dx.doi.org/10.1186/10.34020/2073-6495-2020-2-183-197 (in Russian)

3 (1,7%) студентам из 175 был произведен договор цессии (уступки права требования) от одной МО к другой. 4 (2,3%) студента расторгли целевой договор с МО.

5 (2,9%) студентов из 175 были восстановлены на коммерческое обучение, из них 4 (80%) были отчислены по причине академической неуспеваемости, а 1 (20%) из них - ​по собственному желанию и состоянию здоровья. 4 (80%) студента из 5 впоследствии успешно закончили обучение. Все студенты (100%) успешно завершившие учебную программу после перехода на коммерческое обучение, закончили его с задержкой более чем в 1 год. Медианное время задержки обучения в данной группе составляет 1,5 года [1, 2].

Обсуждение

Таким образом, не было выявлено демографических различий между студентами целевого обучения и общей группой студентов. Также не обнаружены демографические различия среди студентов различных специальностей.

Следует отметить также специфическое распределение студентов целевого обучения по специальностям относительно аналогичного распределения студентов ОрГМУ [6]. Соотношение распределения студентов, обучающихся по целевому набору, по специальностям "Медико-профилактическое дело" к специальностям "Педиатрия" и "Лечебное дело" составляет 1:4,7:8,5. В то же время аналогичное соотношение для студентов ОрГМУ в целом составляет 1:2,6:8,8, что свидетельствует о том, что среди студентов, обучающихся по целевому договору, больше тех, кто учится по специальности "Педиатрия". Распределение студентов-целевиков, в свою очередь, отличается от распределения в ОрГМУ в целом и связано с региональными потребностями в медицинских специалистах [10].

Несмотря на схожие демографические показатели у студентов целевого обучения, наблюдаются различия по среднему баллу зачетной книжки по разным специальностям, что косвенно может быть связано с рядом причин, таких как различия в образовательной мотивации [11], сильный разрыв в подготовке студентов на уровне среднего общего образования [12], особенность конкурса на каждую специальность. Аналогичная неоднородность в уровне успеваемости студентов целевого обучения выявлена не только по различным специальностям, но также и по среднему баллу зачетной книжки внутри групп каждой отдельной специальности, где можно выделить как минимум 2 кластера: студентов с баллом, близким к максимальному, и студентов со средним баллом, близким к 4.

Выпускники целевого обучения чаще продолжают работать в МО, расположенных в городах, чем в сельских населенных пунк­тах. Это является следствием глобальной проблемы, связанной с более низким кадровым обеспечением в сельских населенных пунктах по сравнению с городами [13]. Этот феномен, вероятно, связан с различиями в качестве жизни в городах и сельских населенных пунктах: специалисты в городе имеют лучший доступ к различным услугам, большие возможности профессионального развития, а также могут оперативно проконсультироваться у более опытных коллег или направить пациента в другую МО [14]. МО в сельских населенных пунктах попадают в порочный круг: низкая привлекательность МО в сельских населенных пунктах приводит к более низкому кадровому обеспечению, что увеличивает нагрузку на оставшийся медицинский персонал, что, в свою очередь, приводит более низкой привлекательность МО на рынке труда. Следует отметить также, что МО г. Оренбурга как административного центра области также имеют более низкий риск оттока студентов и молодых специалистов по сравнению с городами.

Анализ студентов, перешедших в другие МО, показывает, что основным фактором такого оттока является более высокая успеваемость. Это может указывать на то, что у таких студентов выше шанс трудо­устройства, так как они обладают лучшими знаниями и навыками, что подталкивает их к трудоустройству в других организациях, предлагающих более выгодные условия работы. Данный эффект требует дальнейшего и более подробного изучения, поскольку результаты анализа обычных трудовых отношений сложно экстраполировать на отношения между студентом целевого обучения и организацией - заказчиком. В целом, специалисты с более низкой квалификацией и небольшим стажем чаще меняют место работы, небольшие организации (количество сотрудников ˂10) чаще сталкиваются с большей текучестью кадров [15], но, в свою очередь, это может быть частью более глобальной тенденции, связанной с увеличением трудовой мобильности сотрудников в связи с глобализацией рынка труда и частыми изменениями в экономике и на рынке труда [16]. Эффекты высокой трудовой мобильности могут положительно влиять на формирование и эффективность использования кадровых ресурсов, но при этом создают ограничения в эффективности труда в связи с необходимостью трудовой адаптации [17].

Заключение

Несмотря на неоднородность успеваемости студентов как по различным специальностям, так и внутри каждой специальности, в настоящей работе не выявлено значимых предикторов, которые могли бы прогнозировать то, что студент целевого обучения в дальнейшем продолжит работать в МО, указанной в целевом договоре. При этом выявлены различия в априорной вероятности удержания студентов целевого обучения по разным организациям-заказчикам, что гипотетически может быть связано с характеристиками этих организаций.

Требуется мониторинг профессиональной деятельности выпускников медицинских вузов для дальнейшей оценки уровня предложения на рынке труда в медицинской отрасли, что позволит анализировать как текущее состояние доступности медицинской помощи [18], так и прогнозировать потребность в медицинских специалистах в будущем [19, 20]. Постановление правительства от 5 мая 2018 года № 555 "О единой государственной информационной системе в сфере здравоохранения" [21] определяет порядок информационного обеспечения в сфере здравоохранения. Данным документом предусматривается создание единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ), состоящей из 13 подсистем, в том числе и федерального регистра медицинских работников (ФРМР), в котором содержатся сведения о сотрудниках МО. Перечень обрабатываемых данных о медицинских работниках указан в статье 93 Федерального закона № 323 "Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации" [22]. Согласно ФЗ № 323 медицинские организации обязаны вести официальный сайт в сети Интернет и публиковать информацию о медицинских работниках, указанную в пункте 6 Приложения № 1 к закону, с целью обеспечения общественного контроля за деятельностью МО. С другой стороны, ФРМР, содержащий в себе аналогичную информацию, является базой данных с ограниченным доступом. Предоставление доступа к этой информации для всех желающих на равных условиях соответствует принципу открытых данных [23], а также способно облегчить общественный контроль и стимулировать исследования в сфере кадрового обеспечения здравоохранения.

Литература

1.Заляев А.Р., Шаммазова Е.Ю. Целевое обучение в оценках студентов-медиков: опыт эмпирического исследования // Вестник Нижегородского университета им. НИ Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2021. Т. 61. №. 1. С. 97-102. DOI: http://dx.doi.org/10.52452/18115942_2021_1_97

2.Аликперова Н.В., Ярашева А.В., Виноградова К.В. Факторы формирования карьерных траекторий медицинских работников в России // Гуманитарные науки. Вестник финансового университета. 2020. Т. 10, № 6. С. 81-92. DOI: http://dx.doi.org/10.26794/2226-7867-2020-10-6-81-92

3.Кинчагулов А.М. Роль целевого обучения в кадровом обеспечении сельского здравоохранения // Социокультурные аспекты устойчивого развития сельских территорий. 2021. С. 61-62.

4.Айвазова Е.А., Ушакова Н.Я., Патронова Н.Н., Варакина Ж.Л. Сравнительная оценка результатов ЕГЭ по химии и успеваемости в ВУЗе по химическим дисциплинам на факультетах фармацевтической и медицинской биохимии // Образовательный вестник "Сознание". 2019. № 7. DOI: http://dx.doi.org/10.26787/nydha-2686-6846-2019-21-7-19-25

5.Верховина Т.С., Мясникова А.С., Ненахова Е.В. Динамика изменения отношения первокурсников и выпускников к выбранной профессии врача // Эпомен: медицинские науки. 2023. №. 7. С. 50-57.

6.Мещеряков А.О. и др. Предикторы выбытия студентов медицинского вуза // Медицинское образование и профессиональное развитие. 2022. Т. 13, №. 3 (47). С. 125-136. DOI: http://dx.doi.org/10.33029/2220-8453-2022-13-3-125-136

7.Nelli F. Python data analytics: Data analysis and science using PANDAs, Matplotlib and the Python Programming Language. Apress, 2015.

8.Трухачева Н.В. Медицинская статистика. 2017.

9.Barakat A. et al. Understanding survival analysis: Actuarial life tables and the Kaplan-Meier plot //British Journal of Hospital Medicine. 2019. Vol. 8, N 11. P. 642-646. DOI: http://dx.doi.org/10.12968/hmed.2019.80.11.642

10. Баянова Н.А. и др. Тенденции в кадровом обеспечении здравоохранения оренбургской области // Общественное здоровье и здравоохранение. 2021. Т. 70, № 2. С. 33-39.

11. Алексеенко С.Н., Гайворонская Т.В., Дробот Н.Н. Мотивация обучения в вузе-формирование готовности студентов-медиков к профессиональной деятельности // Современные проблемы науки и образования. 2020. № 3. С. 1-1.

12. Кравцова Я.В. Анализ результатов Единого государственного экзамена студентов, обучающихся по специальности "Фармация" // Молодежная наука и современность. 2020. С. 532-534.

13. Cosgrave C., Malatzky C., Gillespie J. Social determinants of rural health workforce retention: a scoping review // International journal of environmental research and public health. 2019. Vol. 16, N 3. P. 314. DOI: http://dx.doi.org/10.3390/ijerph16030314

14. Репринцева Е.В. Проблемы оказания медицинской помощи сельскому населению // Региональный вестник. 2020. № 3. С. 81-83.

15. Братющенко С.В. Социальные инвестиции бизнеса и текучесть кадров // Исследования молодых ученых: отраслевая и региональная экономика, инновации, финансы и социология. 2013. С. 29-36.

16. Зубова М.В. Образовательное пространство как условие развития молодого поколения в условиях глобализации // Abyss (Вопросы философии, политологии и социальной антропологии). 2019. № 2. С. 27-33.

17. Филиогло Л.Д. Трудовая мобильность молодежи в условиях нестабильной экономики // Концепт. 2015. № 1.

18. Young A. et al. FSMB census of licensed physicians in the United States, 2018 // Journal of Medical Regulation. 2019. Vol. 105. Vol. 2. P. 7-23. DOI: http://dx.doi.org/10.30770/2572-1852-105.2.7

19. Zhang X. et al. Physician workforce in the United States of America: forecasting nationwide shortages // Human resources for health. 2020. Vol. 18. N 1. С. 1-9. DOI: http://dx.doi.org/10.1186/s12960-020-0448-3

20. Tiwari R. et al. Estimating the emergency care workforce in South Africa // African Journal of Primary Health Care & Family Medicine. 2021. Vol. 13, N 1. P. 3174. DOI: http://dx.doi.org/10.1186/10.4102/phcfm.v13i1.3174

21. Постановление Правительства РФ от 5 мая 2018 г. № 555 "О единой государственной информационной системе в сфере здравоохранения" // СИС "Консультант Плюс".

22. Федеральный закон №323 "Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации" // СИС "Консультант Плюс".

23. Дарменова А.С., Мамыкова Ж.Д., Норманн А.К. Открытые данные: двадцатипятилетняя история развития // Вестник НГУЭУ. 2020. № 2. С. 183-197. DOI: http://dx.doi.org/10.1186/10.34020/2073-6495-2020-2-183-197

All articles in our journal are distributed under the CC BY-NC-ND 4.0 (Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International)