Распределение итоговых баллов студентов за дисциплины I курса статистически значимо отличается от нормального распределения (p<0,001). Имеются аномально высокие частоты для значений, кратных пяти: 85 баллов - 5388 (4,3%) записей, 75 баллов - 4859 (3,9%) записей, 70 баллов - 4858 (3,9%) записей. Также стоит отметить пик значений на уровне 30 баллов (проходной балл для допуска к сессии) - 340 (0,3%) значений.
Для 7910 (72,8%) студентов из 10 866 имелась хотя бы 1 оценка за I курс. Медианный средний балл за I курс среди студентов составил 69,5 (Q1=63,5; Q3=74,3). Данное распределение также статистически значимо отличалось от нормального (p<0,001).
Среди всех студентов 693 были отчислены без последующего восстановления (базовый риск выбытия студента Pr=0,064). Наиболее значимыми зависимыми переменными являются обучение студента на бюджетной основе (ОР 0,72; p<0,005), очная форма обучения (ОР 2,24; p=0,01), хорошее знание иностранного языка (ОР 1,55; p=0,02), обучение по индивидуальному учебному плану (ОР 1,2; p=0,03), обучение по целевому направлению (ОР 1,67; p=0,04).
Полученные результаты исследования по отдельным направлениям подготовки представлены на рис. 1 и 2.
)
Для специальности "Лечебное дело" единственным значимым предиктором было обучение студента на бюджетной основе (ОР 0,35; p<0,005). Обучение на бюджетной основе снижает риск выбытия студента в 2,86 раза при базовом риске выбытия, равном Pr=0,064 (232 выбывших студента). Наибольший риск выбытия студентов (табл. 2) наблюдается при переходе с III на IV курс (P4=0,027).
)
)
Для специальности "Сестринское дело" все указанные предикторы не были статистически значимыми при базовом риске, равном Pr=0,053 (125 отчисленных студентов). Максимальный риск выбытия наблюдается при переходе на III курс (P3=0,047).
Базовый риск для специальности "Лечебное дело" (факультет иностранных студентов) составляет Pr=0,071 (92 выбывших студента), при этом максимальный риск выбытия характерен для перехода на III курс (P3=0,054). Для этого направления подготовки статистически значимыми предикторами выбытия являются обучение на бюджетной основе (ОР 0,31; p=0,02), а также обучение по целевому направлению (ОР 8,21; p=0,02). Необходимо отметить, что обучение на бюджетной основе и обучение по целевому направлению - факторы, оказывающие противоположное влияние на риск выбытия: в то время как обучение на бюджетной основе в 3,22 раза снижает риск отчисления, при обучении по целевому набору риск отчисления увеличивается в 8,21 раза. Студенты, обучающиеся по целевому набору, являются подмножеством группы студентов, обучающихся на бюджетной основе, таким образом, совместное действие признаков "обучение на бюджетной основе" и "обучение по целевому направлению" дает отношение рисков, равное 2,55.
Для специальностей "Фармация" (Pr=0,068; 88 студентов выбыли; максимальный риск выбытия при переходе на III курс P3=0,032), "Педиатрия" (Pr=0,061; 64 студента выбыли; максимальный риск выбытия при переходе на III курс P3=0,036), "Стоматология" (Pr=0,068; 64 студента выбыли; максимальный риск выбытия при переходе на V курс P5=0,04) и "Медико-профилактическое дело" (Pr=0,088; 34 студента выбыли; максимальный риск выбытия при переходе на II курс - P2=0,032) не были выявлены статистически значимые предикторы, влияющие на риск выбыли.
Специальность "Клиническая психология" характеризуется риском выбытия, равным Pr=0,062 (18 студентов выбыли). Достоверным предиктором, влияющим на риск отчисления, является обучение по индивидуальному плану (ОР 5,71; p<0,005). Наибольший риск выбытия студентов наблюдается при переходе на II курс (P2=0,034).
Обсуждение
Для студентов ОрГМУ характерен низкий коэффициент выбытия (6,4% за весь период обучения), что ниже среднего значения для вузов Российской Федерации. За весь период обучения по различным специальностям от 91,2 до 93,9% студентов успешно получают высшее медицинское образование. Около 36,1% студентов планирует дальнейшее обучение в ординатуре, при этом 10,1% студентов продолжает дальнейшее обучение по программам подготовки кадров высшей квалификации (ординатура и/или аспирантура).
За период 2009-2020 гг. доля студентов, обучающихся по программе целевой подготовки, составляет 9,4% всех студентов, обучающихся на бюджетной основе. В Послании Президента РФ Федеральному Собранию от 15 февраля 2020 г. было озвучено решение повысить долю целевых мест: для специальности "Лечебное дело" 70% бюджетных мест станут целевыми, а по специальности "Педиатрия" доля целевых мест составит 75% [5]. Согласно данным исследования [5], от 70 до 90% студентов, обучающихся в медицинских вузах по целевому направлению, трудоустраиваются в медицинскую организацию заказчика.
Наибольшая доля студентов, обучающихся по целевому направлению, проходят подготовку по специальностям "Лечебное дело", "Стоматология" и "Педиатрия", что соответствует их высокой потребности.
При этом риск отчисления у студентов, обучающихся по целевому направлению, достоверно выше, чем у других студентов, обучающихся на бюджетной основе, особенно эта зависимость выражена для иностранных студентов. Следует также отметить, что у иностранных студентов коэффициент выбытия один из самых высоких среди других специальностей (7,1% за весь период обучения). Это может быть связано с тем, что, помимо академической адаптации, иностранные студенты проходят также социокультурную адаптацию, связанную с переездом в другую страну, языковым барьером, разрывом прежних социальных контактов и новой культурной средой.
Наиболее высокий риск отчисления у студентов начальных курсов (с I по III курс), что также наблюдается в исследованиях, посвященных вопросам как высшего образования в целом, так и высшего медицинского образования в частности [6]. Необходим персонифицированный подход к студентам начальных курсов, а также к обучающимся по программе целевой подготовки.
В нашем исследовании не выявлены различия в риске выбытия по гендерному признаку, что подтверждается результатами других исследований [7], при этом в части других исследований [8] пол указывается как фактор, влияющий на риск выбытия.
Вид возмещения затрат также является предиктором выбытия студентов медицинского вуза: это может быть связано с тем, что низкие баллы ЕГЭ не позволяют поступить на желаемое направление подготовки на бюджетное место, и абитуриент вынужден выбирать коммерческое обучение, и с высокой финансовой нагрузкой, связанной с необходимостью оплачивать обучение.
Выводы
Раннее выявление студентов из группы риска по академической неуспеваемости, в том числе с применением математических моделей и методов машинного обучения [9]. Вовлечение студентов во внеучебную активность с целью снижения рисков эмоционального выгорания и потери мотивации к обучению [10]. Регулярные индивидуальные встречи с наставником-преподавателем (либо работа в малых группах), а также формирование культуры наставничества среди студентов [11]. Индивидуальное психологическое консультирование и социальное сопровождение студентов группы риска [12].
Полученные результаты проведенного исследования позволяют сделать следующие выводы.
Целевой набор является более оптимальной альтернативой коммерческому обучению, так как целевая подготовка предоставляет возможность снизить финансовую нагрузку на обучающегося, а также позволяет выбрать абитуриенту оптимальную специальность и определиться с трудоустройством еще на этапе поступления в вуз.
Риск отчисления у студентов целевого направления ниже, чем у студентов, обучающихся за счет собственных средств. При этом целевой набор позволяет удовлетворить потребность в медицинских работниках по дефицитным специальностям.
Для снижения риска выбытия студентов во время обучения рекомендуется разработка системы раннего выявления учащихся группы риска по отчислению.
Большая часть поступивших в ОрГМУ студентов успешно заканчивает обучение, а каждый десятый студент продолжает свое обучение по программам подготовки кадров высшей квалификации.
Целесообразно раннее вовлечение студентов во внеучебную активность, индивидуальное академическое, психологическое сопровождение.
Необходимо социальное консультирование студентов группы риска.
Развитие и поощрение культуры наставничества не только в системе "преподаватель-обучающийся", но и среди студентов.
Литература
1.Liu Q., Peng W., Zhang F., Hu R., Li Y., Yan W. The effectiveness of blended learning in health professions: systematic review and meta-analysis // Journal of medical Internet research. 2016. Vol. 18, N. 1. P. e4807. DOI: https://www.doi.org/10.2196/jmir.4807
2.Кузнецова О.В., Нефедова Е.А., Шаторная В.Ф., Демиденко Ю.В. Успеваемость студентов первокурсников как показатель адаптации к обучению в медицинском вузе // Вісник проблем біології і медицини. 2016. Т. 1, № 4. С. 218-222.
3.Costa F.J., Bispo M.S., Pereira R.C.F. Dropout and retention of undergraduate students in management: a study at a Brazilian Federal University // RAUSP Management Journal. 2018. Vol. 53. P. 74-85. DOI: https://www.doi.org/10.1016/j.rauspm.2017.12.007
4.Nelli F. Python data analytics: Data analysis and science using PANDAs, Matplotlib and the Python Programming Language. Apress, 2015.
5.Зудин А.Б., Аксенова Е.И. Некоторые аспекты кадрового обеспечения национальной системы здравоохранения и медицинского обслуживания // Ученые записки Российской академии предпринимательства. 2019. Т. 18, № 4. С. 158-164.
6.Чернышева Н.В., Молочный В.П., Жмеренецкий К.В., Чепель Т.В. Мониторинг показателей эффективности целевого приема в Дальневосточном государственном медицинском университете // Дальневосточный медицинский журнал. 2019. № 4. С. 57-61.
7.Malau-Aduli B.S., O’Connor T., Ray R.A., van der Kruk Y., Bellingan M., Teague P.-A. Risk factors associated with academic difficulty in an Australian regionally located medical school // BMC Medical Education. 2017. Vol. 17, N. 1. P. 1-9. DOI: https://www.doi.org/10.1186/s12909-017-1095-9
8.McDermott E.R., Donlan A.E., Zaff J.F. Why do students drop out? Turning points and long-term experiences // The Journal of Educational Research. 2019. Vol. 112, N. 2. P. 270-282. DOI: https://www.doi.org/10.1080/00220671.2018.1517296
9.Hoffait A.S., Schyns M. Early detection of university students with potential difficulties // Decision Support Systems. 2017. Vol. 101. P. 1-11. DOI: https://www.doi.org/10.1016/j.dss.2017.05.003
10. Almalki S.A., Almojali A.I., Alothman A.S., Masuadi E.M., Alaqeel M.K. Burnout and its association with extracurricular activities among medical students in Saudi Arabia // International journal of medical education. 2017. Vol. 8. P. 144. DOI: https://www.doi.org/10.5116/ijme.58e3.ca8a
11. Arco-Tirado J.L., Fernández-Martín F.D., Hervás-Torres M. Evidence-based peer-tutoring program to improve students’ performance at the university // Studies in Higher Education. 2020. Vol. 45, N. 11: 2190-202. DOI: https://www.doi.org/10.1080/03075079.2019.1597038
12. Dyrbye L.N., Thomas M.R., Power D.V., Durning S., Moutier C., Massie F.S.Jr, Harper W., Eacker A., Szydlo D.W., Sloan J.A., Shanafelt T.D. Burnout and serious thoughts of dropping out of medical school: a multi-institutional study // Academic Medicine. 2010. Vol. 85, N. 1. P. 94-102. DOI: https://www.doi.org/10.1097/ACM.0b013e3181c46aad