To the content
2 . 2014

Virtual patient simulations and optimal social learning context: A replication of an aptitude-treatment interaction effect

Состояние проблемы. Виртуальные пациенты (ВП) представляют ценную альтернативу в случаях, когда нет настоящих пациентов с редкими заболеваниями, такими как параличи черепных нервов (ЧН); между тем имеется малый объем информации о моделировании и оптимальном социальном контексте обучения.

Цель. Сравнение результатов и перспектив обучения между студентами при взаимодействии с виртуальными пациентами в индивидуальном режиме и в контексте коллективной работы.

Методы. 78 студентов-медиков случайным образом распределялись для проведения собеседования и обследования 4 виртуальных пациентов с возможным диагнозом повреждения ЧН в индивидуальном режиме либо в группах по 3 человека с использованием Тренировочной виртуальной среды для проведения неврологического исследования (Neurological Examination Rehearsal Virtual Environment (NERVE)). Обучение измерялось посредством оценки точности постановки диагноза и балльной оценки объема знаний до/после моделирования. Данные о воздействии контекста обучения собирались после окончания процесса моделирования.

Результаты. Студентами в группах были поставлены правильные диагнозы значительно более часто, чем студентами в индивидуальном режиме работы для ЧН-IV (p=0,04; в группах=86,1%; в индивидуальном режиме =65,9%) и ЧН-VI (p=0,03; в группах =97,2%; в индивидуальном режиме =80,5%). Балльная оценка знаний продемонстрировала значительный рост в обоих контекстах (p<0,001), однако наблюдался значительный эффект подхода к обучению с учетом способностей обучаемого (p=0,04). При балльной оценке до проведения испытания ≤25,8%, студенты в группах показали значительно более высокие баллы (66,7%), чем студенты при индивидуальной работе (43,1%) после окончания испытания (p=0,03). Студенты проголосовали в пользу внедрения тренировочного обучения NERVE в будущем в групповом режиме в ущерб 5 другим комбинациям "модальность- время".

Вывод. Результаты позволяют нам определить оптимальные методы по включению моделирования виртуальных пациентов в медицинское обучение. Применение тренировочной методики NERVE в групповом режиме работы для студентов-медиков, по-видимому, является предпочтительным.

All articles in our journal are distributed under the CC BY-NC-ND 4.0 (Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International)

CHIEF EDITOR
CHIEF EDITOR
Balkizov Zalim Zamirovich
Secretary General of the Russian Society of Medical Education Specialists, Director of the Institute of Training of Medical Education Specialists of the Russian Medical Academy of Continuing Professional Education, 125993, Moscow, Russian Federation, Professor of the Department of Vocational Education and Educational Technologies of the N.I. Pirogov RNIMU of the MOH of Russia, CEO of GEOTAR-Med, Advisor President of the National Medical Chamber, Moscow, Russian Federation

Journals of «GEOTAR-Media»