Quality of courses evaluated by «predictions» rather than opinions: Fewer respondents needed for similar results

• Janke Cohen-Schotanus
• Johanna Schonrock-Adema
• Henk G. Schmidt

Резюме

Предпосылки: слишком низкий процент ответивших - известная проблема при анкетирова­нии студентов. Опыт прогнозирования ответов электората, требующий намного меньшего объема выборки, позволил адаптировать этот подход к оценке курса. По прогнозу, для установления усредненного мнения одноранговых участников и получения сопоставимых результатов потребует­ся меньше респондентов, чем высказавших свое мнение.

Методы: два исследования оценки курсов среди успевающих студентов 1-го курса медицин­ского университета (n=380 и 450 соответственно). Исследование 1: половина группы отвечала на 9 вопросов, другая половина прогнозировала средние результаты. За 3 лучших прогноза полагался приз (мотивационный способ). Исследование 2: половина группы отвечала на вопросы, четверть прогнозировала результаты без приза, четверть делала прогноз с учетом прошлогодних результатов (когнитивный способ). Количество респондентов, необходимое для стабильных результатов, определялось после итерационного процесса. Различия между необходимым количес­твом респондентов и средними показателями анализировали при помощи критерия ANOVA.

Результаты: в обоих исследованиях условия прогнозирования потребовали значительно мень­шего количества респондентов (p<0,001) для сопоставимых результатов. Для информированного прогнозирования понадобилось наименьшее количество респондентов (n<20).

Заключение: для уменьшения проблем с количеством ответивших нужно просить респонден­тов предсказать результаты исследования, а не высказать собственное мнение.

All articles in our journal are distributed under the CC BY-NC-ND 4.0 (Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International)