ПРЕДИКТОРЫ ВЫБЫТИЯ СТУДЕНТОВ МЕДИЦИНСКОГО ВУЗА

Резюме

Актуальность. Медицинская отрасль испытывает серьезную потребность в высококвалифицированных медицинских кадрах. Выбытие студентов производит негативный эффект, связанный как с финансовыми затратами на обучение студентов, не завершивших обучение, так и с потерями для общества, нуждающегося в специалистах.

Цель - изучение академических предикторов выбытия студентов медицинского вуза.

Материал и методы. Объем выборки составил 11 075 человек ФГБОУ ВО ОрГМУ Минздрава России за 2009-2020 гг.

Был разработан учетный документ "Карта изучения предикторов получения медицинского образования", содержащий данные об обучающихся, а также о результатах успеваемости в процессе обучения.

Для анализа предикторов выбытия студентов во время обучения применялась модель пропорциональных рисков Кокса. Из анализа выживаемости исключили переменные, которые имели только одно уникальное значение (отсутствие дисперсии значений), а также те переменные, которые полностью предопределяли исход для группы (например, переменная, которая присутствовала только у выбывших студентов).

Критическим уровнем значимости для статистических тестов был выбран p-уровень <0,05.

Для факторов риска, имеющих статистически значимый вклад в предсказание выживаемости, указывались p-уровень значимости и отношение рисков для данной категории учащихся.

Результаты. Наиболее значимыми зависимыми переменными являются обучение студента на бюджетной основе [отношение рисков (ОР) 0,72], очная форма обучения (ОР 2,24), хорошее знание иностранного языка (ОР 1,55), обучение по индивидуальному учебному плану (ОР 1,2), обучение по целевому направлению (ОР 1,67).

Вывод. Риск отчисления у студентов целевого направления ниже, чем у студентов, обучающихся за счет собственных средств.

Ключевые слова:выбытие студентов; предикторы; академическая успеваемость; обучение; анализ выживаемости

Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Для цитирования: Мещеряков А.О., Баянова Н.А., Калинина Е.А., Денисов В.А. Предикторы выбытия студентов медицинского вуза // Медицинское образование и профессиональное развитие. 2022. Т. 13, № 3. С. 125-136. DOI: https://doi.org/10.33029/2220-8453-2022-13-3-125-136

Повышение качества подготовки специалистов во многих странах рассматривается как фактор благосостояния населения. Медицинская отрасль испытывает серьезную потребность в высококвалифицированных медицинских кадрах.

Подготовка медицинского персонала должна отвечать современным требованиям науки и общества, а также соответствовать потребностям медицинских организаций [1].

Высокая академическая успеваемость на этапе доклинического образования взаимосвязана с профессиональными успехами у медицинских специалистов в долгосрочной перспективе.

Процесс обучения в медицинских вузах имеет значительные отличия от других учебных заведений, что создает определенные трудности в адаптации и освоении учебного материала студентами начальных курсов [2].

Низкий уровень мотивации в освоении профессии, увеличение доли абитуриентов, приехавших из других регионов, увеличение разрыва в материальных возможностях студентов затрудняет процесс адаптации, что может приводить к возникновению проблем с академической успеваемостью, а это, в свою очередь, может приводить к отчислению студентов.

В свое время выбытие студентов вызывает негативный эффект, связанный как с финансовыми затратами на обучение студентов, не завершивших обучение, так и с потерями для общества, нуждающегося в квалифицированных специалистах [3].

Цель исследования - изучение академических предикторов выбытия студентов медицинского вуза.

Материал и методы

Объем выборки ретроспективного аналитического исследования составил 11 075 человек ФГБОУ ВО ОрГМУ Минздрава России (далее - ОрГМУ) за 2009-2020 гг.

Был разработан учетный документ "Карта изучения предикторов получения медицинского образования", содержащий данные об обучающихся, а также о результатах успеваемости в процессе обучения. Первичный документ содержал следующие учетные признаки: пол, знание иностранных языков при поступлении, форма возмещения затрат (из средств бюджета или на коммерческой основе), признак целевого обучения, организация-заказчик для студентов, обучающихся по целевому набору, специальность, по которой проходит обучение, форма обучения (очная, очно-заочная, заочная), признак обучения по индивидуальному плану. Всего подвергнуто статистической обработке 10 866 записей. В анализ также включен итоговый рейтинговый балл по дисциплинам за I курс по шкале от 0 до 115 баллов, признак содержал 125 725 записей с итоговыми рейтинговыми баллами студентов по дисциплинам первого года обучения.

Анализ данных производился с помощью языка программирования Python 3.8 с использованием библиотек pandas, scipy, lifelines. Для сравнения распределения категориальных данных применялся критерий χ2 с исключением категорий, в которых было меньше 10 значений.

Для количественных данных указывалась медиана (Me), а также нижний (Q25) и верхний (Q75) квартили в формате Me (Q25; Q75). Для определения соответствия распределения количественных данных закону нормального распределения использовался критерий Шапиро-Уилка. Критическим уровнем значимости для статистических тестов был выбран p-уровень <0,05.

Для анализа предикторов выбытия студентов во время обучения применялась модель пропорциональных рисков Кокса. Были использованы следующие признаки: пол, целевой прием, обучение на бюджетной основе (включая целевой прием), очная форма обучения, обучение по индивидуальной программе, основной иностранный язык указан как английский, знание иностранного языка хотя бы на уровне "читает и может объясняться", студент находится в группе с низкой успеваемостью за I курс, студент находится в группе с высокой успеваемостью за I курс.

Для объектов исследования были рассчитаны средние арифметические значения итоговых баллов за I курс.

Выделены 2 группы студентов по 10% выборки: у 1-й группы студентов средний балл за I курс был ниже 10-го процентиля (балл ˂58,6), у 2-й группы студентов средний балл за I курс был выше 90-го процентиля (балл ˃78). Студенты, для которых не мог быть рассчитан средний балл, не относились ни к одной из двух групп.

Из "анализа выживаемости" исключались переменные, которые имели только одно уникальное значение (отсутствие дисперсии значений), а также те переменные, которые полностью предопределяли исход для группы (например, переменная, которая присутствовала только у отчисленных студентов).

Для визуализации кумулятивного риска выживания использовались кривые Каплана-Мейера [4].

Для факторов риска, имеющих статистически значимый вклад в предсказание выживаемости, указывались p-уровень значимости и отношение рисков (ОР) для данной категории учащихся. Базовый риск выбытия (Pr) рассчитывался как отношение числа выбывших студентов к общему количеству студентов, риск выбытия при переходе на курс "x" (Px) рассчитывался как отношение количества студентов, выбывших при переходе на курс "x", к общему количеству студентов, обучавшихся на прошлом курсе.

Результаты

Из 11 075 учащихся ОрГМУ 10 847 (97,9%) относились к категории студентов, 1046 (9,4%) - к категории ординаторов, 221 (2%) учащийся был аспирантом и 1 (<0,1%) учащийся в данной выборке был магистром. У 421 (3,8%) учащегося были пропуски в графе "Категория учащегося" (N/A), из них у 84 учащегося отсутствовали данные хотя бы об одной категории (0,7% учащихся), пропущенные значения в дальнейшем анализе не учитывались.

Из 10 911 учащихся, имеющих хотя бы одну непропущенную категорию (88,9%) учащихся являлись студентами ОрГМУ, при этом они не продолжали обучение по программам подготовки кадров высшей квалификации в данном вузе, 937 (8,5%) студентов поступили в ординатуру после выпуска, 119 (1,1%) - в аспирантуру после получения высшего образования, 62 (0,6%) учащихся - в ординатуру, а 54 (0,5%) - в аспирантуру без получения высшего образования в данном вузе. 39 (0,4%) человек получили высшее образование и проходили обучение по программам как ординатуры, так и аспирантуры. 9 (0,1%) учащихся проходили подготовку только по программам подготовки кадров высшей квалификации (ординатура + аспирантура). 1 (<0,1%) студент после выпуска поступил на программу магистратуры (рис. 1).

Далее исследовались данные о студентах (10 866 учащихся, 97,9% записей без пропусков категории). Среди студентов преобладают девушки - 75,4%. По виду возмещения затрат студенты распределялись следующим образом: на коммерческой основе обучались 74,8% студентов, на основе средств из бюджета - 24,7%. Среди студентов, обучающихся за счет бюджетных средств, 9,4% студента поступали по целевому приему.

Среди 253 студентов, поступивших по целевому договору, у 18 (7,1%) указана организация-заказчик.

Среди исследуемой группы студентов 29,9% указали, что знают хотя бы один иностранный язык. В качестве основного языка учитывался язык с наибольшей степенью владения. Наиболее популярным иностранным языком был английский у 88,3% студентов, немецкий язык - у 11%. Степень владения иностранным языком студенты оценивали по следующей шкале: 1 - "читает и переводит со словарем" (79,7%); 2 - "читает и может объясняться" (26,5% студентов); 3 - "владеет свободно" (6,9%). Производилось сравнение степени владения иностранным языком по двум наиболее представленным группам: студентам, указавшим в качестве основного иностранного языка английский (n=2869; 88,3%), и студентам, для которых основным иностранным языком был немецкий (n=359; 11%). Сравнивались наиболее представленные группы по степени владения: "читает и переводит со словарем" (1-я группа) и "читает и может объясняться" (2-я группа). Были выявлены статистически значимые различия в степени владения иностранным языком в группах студентов, указавших английский и немецкий языки (p<0,001): среди студентов группы английского языка на уровне "читает и может объясняться" язык знает 25,3%, в то время как доля студентов, знающих немецкий язык на таком же уровне, составляет 8,1%.

Распределение студентов по специальностям представлено в табл. 1: количество студентов, обучающихся по специальности "Лечебное дело", составило 34,0%; "Сестринское дело" - 20,6%; "Лечебное дело" (факультет иностранных студентов) - 20,6%; по специальностям "Клиническая психология" - 2,6%; "Медико-профилактическое дело" - 3,9% и "Стоматология" - 5,2%.

Соотношение полов по исследуемым специальностям неравномерно (p<0,001): наибольшая доля студентов женского пола характерна для специальностей "Фармация" - 1100 (85,4%) студентов, "Медико-профилактическое дело" - 308 (79,8%) студентов и "Педиатрия" - 827 (78,7%) студентов. Меньше всего студентов женского пола обучается по специальностям "Лечебное дело" (факультет иностранных студентов) - 848 (65,1%) студентов, "Клиническая психология" - 208 (71,7%) студентов и "Лечебное дело" - 2642 (72,9%) студента.

Также имеются статистически значимые различия в распределении студентов с разным видом возмещения затрат по специальностям (p<0,001).

Доля студентов, поступивших по целевому приему, представлена по специальностям (p<0,001) следующим образом: "Лечебное дело" - 117 (3,2%) студентов; "Стоматология" - 18 (3,2%) студентов; "Педиатрия" - 32 (3%) студента; "Сестринское дело" - 41 (1,8%) студент; "Фармация" - 21 (1,6%) студент; "Лечебное дело" (факультет иностранных студентов) - 16 (1,2%) студентов.

Имеются статистически значимые различия в распределении студентов, обучающихся по различным специальностям, по степени владения иностранными языками (p<0,001).

Распределение студентов по указанным приоритетным иностранным языкам статистически значимо (p=0,015) различалось по различным специальностям.

Заочная форма обучения представлена только по специальностям "Сестринское дело" и "Фармация" (1,2 и 18,3% обучающихся соответственно). Также по специальности "Фармация" возможно обучение в очно-заочной форме [28 (2,2%) студентов].

Также только для части представленных специальностей в качестве альтернативной технологии освоения программы указано освоение по индивидуальному плану, доля студентов, обучающихся по индивидуальному плану, составляет для специальности "Клиническая психология" - 24,1%; "Фармация" - 61,8% и "Сестринское дело" - 98,6%.

Медианный балл студентов по дисциплинам I курса составлял 70 (Q1=60; Q3=80).

Распределение итоговых баллов студентов за дисциплины I курса статистически значимо отличается от нормального распределения (p<0,001). Имеются аномально высокие частоты для значений, кратных пяти: 85 баллов - 5388 (4,3%) записей, 75 баллов - 4859 (3,9%) записей, 70 баллов - 4858 (3,9%) записей. Также стоит отметить пик значений на уровне 30 баллов (проходной балл для допуска к сессии) - 340 (0,3%) значений.

Для 7910 (72,8%) студентов из 10 866 имелась хотя бы 1 оценка за I курс. Медианный средний балл за I курс среди студентов составил 69,5 (Q1=63,5; Q3=74,3). Данное распределение также статистически значимо отличалось от нормального (p<0,001).

Среди всех студентов 693 были отчислены без последующего восстановления (базовый риск выбытия студента Pr=0,064). Наиболее значимыми зависимыми переменными являются обучение студента на бюджетной основе (ОР 0,72; p<0,005), очная форма обучения (ОР 2,24; p=0,01), хорошее знание иностранного языка (ОР 1,55; p=0,02), обучение по индивидуальному учебному плану (ОР 1,2; p=0,03), обучение по целевому направлению (ОР 1,67; p=0,04).

Полученные результаты исследования по отдельным направлениям подготовки представлены на рис. 1 и 2.

Для специальности "Лечебное дело" единственным значимым предиктором было обучение студента на бюджетной основе (ОР 0,35; p<0,005). Обучение на бюджетной основе снижает риск выбытия студента в 2,86 раза при базовом риске выбытия, равном Pr=0,064 (232 выбывших студента). Наибольший риск выбытия студентов (табл. 2) наблюдается при переходе с III на IV курс (P4=0,027).

Для специальности "Сестринское дело" все указанные предикторы не были статистически значимыми при базовом риске, равном Pr=0,053 (125 отчисленных студентов). Максимальный риск выбытия наблюдается при переходе на III курс (P3=0,047).

Базовый риск для специальности "Лечебное дело" (факультет иностранных студентов) составляет Pr=0,071 (92 выбывших студента), при этом максимальный риск выбытия характерен для перехода на III курс (P3=0,054). Для этого направления подготовки статистически значимыми предикторами выбытия являются обучение на бюджетной основе (ОР 0,31; p=0,02), а также обучение по целевому направлению (ОР 8,21; p=0,02). Необходимо отметить, что обучение на бюджетной основе и обучение по целевому направлению - факторы, оказывающие противоположное влияние на риск выбытия: в то время как обучение на бюджетной основе в 3,22 раза снижает риск отчисления, при обучении по целевому набору риск отчисления увеличивается в 8,21 раза. Студенты, обучающиеся по целевому набору, являются подмножеством группы студентов, обучающихся на бюджетной основе, таким образом, совместное действие признаков "обучение на бюджетной основе" и "обучение по целевому направлению" дает отношение рисков, равное 2,55.

Для специальностей "Фармация" (Pr=0,068; 88 студентов выбыли; максимальный риск выбытия при переходе на III курс P3=0,032), "Педиатрия" (Pr=0,061; 64 студента выбыли; максимальный риск выбытия при переходе на III курс P3=0,036), "Стоматология" (Pr=0,068; 64 студента выбыли; максимальный риск выбытия при переходе на V курс P5=0,04) и "Медико-профилактическое дело" (Pr=0,088; 34 студента выбыли; максимальный риск выбытия при переходе на II курс - P2=0,032) не были выявлены статистически значимые предикторы, влияющие на риск выбыли.

Специальность "Клиническая психология" характеризуется риском выбытия, равным Pr=0,062 (18 студентов выбыли). Достоверным предиктором, влияющим на риск отчисления, является обучение по индивидуальному плану (ОР 5,71; p<0,005). Наибольший риск выбытия студентов наблюдается при переходе на II курс (P2=0,034).

Обсуждение

Для студентов ОрГМУ характерен низкий коэффициент выбытия (6,4% за весь период обучения), что ниже среднего значения для вузов Российской Федерации. За весь период обучения по различным специальностям от 91,2 до 93,9% студентов успешно получают высшее медицинское образование. Около 36,1% студентов планирует дальнейшее обучение в ординатуре, при этом 10,1% студентов продолжает дальнейшее обучение по программам подготовки кадров высшей квалификации (ординатура и/или аспирантура).

За период 2009-2020 гг. доля студентов, обучающихся по программе целевой подготовки, составляет 9,4% всех студентов, обучающихся на бюджетной основе. В Послании Президента РФ Федеральному Собранию от 15 февраля 2020 г. было озвучено решение повысить долю целевых мест: для специальности "Лечебное дело" 70% бюджетных мест станут целевыми, а по специальности "Педиатрия" доля целевых мест составит 75% [5]. Согласно данным исследования [5], от 70 до 90% студентов, обучающихся в медицинских вузах по целевому направлению, трудоустраиваются в медицинскую организацию заказчика.

Наибольшая доля студентов, обучающихся по целевому направлению, проходят подготовку по специальностям "Лечебное дело", "Стоматология" и "Педиатрия", что соответствует их высокой потребности.

При этом риск отчисления у студентов, обучающихся по целевому направлению, достоверно выше, чем у других студентов, обучающихся на бюджетной основе, особенно эта зависимость выражена для иностранных студентов. Следует также отметить, что у иностранных студентов коэффициент выбытия один из самых высоких среди других специальностей (7,1% за весь период обучения). Это может быть связано с тем, что, помимо академической адаптации, иностранные студенты проходят также социокультурную адаптацию, связанную с переездом в другую страну, языковым барьером, разрывом прежних социальных контактов и новой культурной средой.

Наиболее высокий риск отчисления у студентов начальных курсов (с I по III курс), что также наблюдается в исследованиях, посвященных вопросам как высшего образования в целом, так и высшего медицинского образования в частности [6]. Необходим персонифицированный подход к студентам начальных курсов, а также к обучающимся по программе целевой подготовки.

В нашем исследовании не выявлены различия в риске выбытия по гендерному признаку, что подтверждается результатами других исследований [7], при этом в части других исследований [8] пол указывается как фактор, влияющий на риск выбытия.

Вид возмещения затрат также является предиктором выбытия студентов медицинского вуза: это может быть связано с тем, что низкие баллы ЕГЭ не позволяют поступить на желаемое направление подготовки на бюджетное место, и абитуриент вынужден выбирать коммерческое обучение, и с высокой финансовой нагрузкой, связанной с необходимостью оплачивать обучение.

Выводы

Раннее выявление студентов из группы риска по академической неуспеваемости, в том числе с применением математических моделей и методов машинного обучения [9]. Вовлечение студентов во внеучебную активность с целью снижения рисков эмоционального выгорания и потери мотивации к обучению [10]. Регулярные индивидуальные встречи с наставником-преподавателем (либо работа в малых группах), а также формирование культуры наставничества среди студентов [11]. Индивидуальное психологическое консультирование и социальное сопровождение студентов группы риска [12].

Полученные результаты проведенного исследования позволяют сделать следующие выводы.

Целевой набор является более оптимальной альтернативой коммерческому обучению, так как целевая подготовка предоставляет возможность снизить финансовую нагрузку на обучающегося, а также позволяет выбрать абитуриенту оптимальную специальность и определиться с трудо­устройством еще на этапе поступления в вуз.

Риск отчисления у студентов целевого направления ниже, чем у студентов, обучающихся за счет собственных средств. При этом целевой набор позволяет удовлетворить потребность в медицинских работниках по дефицитным специальностям.

Для снижения риска выбытия студентов во время обучения рекомендуется разработка системы раннего выявления учащихся группы риска по отчислению.

Большая часть поступивших в ОрГМУ студентов успешно заканчивает обучение, а каждый десятый студент продолжает свое обучение по программам подготовки кадров высшей квалификации.

Целесообразно раннее вовлечение студентов во внеучебную активность, индивидуальное академическое, психологическое сопровождение.

Необходимо социальное консультирование студентов группы риска.

Развитие и поощрение культуры наставничества не только в системе "преподаватель-обучающийся", но и среди студентов.

Литература

1.Liu Q., Peng W., Zhang F., Hu R., Li Y., Yan W. The effectiveness of blended learning in health professions: systematic review and meta-analysis // Journal of medical Internet research. 2016. Vol. 18, N. 1. P. e4807. DOI: https://www.doi.org/10.2196/jmir.4807

2.Кузнецова О.В., Нефедова Е.А., Шаторная В.Ф., Демиденко Ю.В. Успеваемость студентов первокурсников как показатель адаптации к обучению в медицинском вузе // Вісник проблем біології і медицини. 2016. Т. 1, № 4. С. 218-222.

3.Costa F.J., Bispo M.S., Pereira R.C.F. Dropout and retention of undergraduate students in management: a study at a Brazilian Federal University // RAUSP Management Journal. 2018. Vol. 53. P. 74-85. DOI: https://www.doi.org/10.1016/j.rauspm.2017.12.007

4.Nelli F. Python data analytics: Data analysis and science using PANDAs, Matplotlib and the Python Programming Language. Apress, 2015.

5.Зудин А.Б., Аксенова Е.И. Некоторые аспекты кадрового обеспечения национальной системы здравоохранения и медицинского обслуживания // Ученые записки Российской академии предпринимательства. 2019. Т. 18, № 4. С. 158-164.

6.Чернышева Н.В., Молочный В.П., Жмеренецкий К.В., Чепель Т.В. Мониторинг показателей эффективности целевого приема в Дальневосточном государственном медицинском университете // Дальневосточный медицинский журнал. 2019. № 4. С. 57-61.

7.Malau-Aduli B.S., O’Connor T., Ray R.A., van der Kruk Y., Bellingan M., Teague P.-A. Risk factors associated with academic difficulty in an Australian regionally located medical school // BMC Medical Education. 2017. Vol. 17, N. 1. P. 1-9. DOI: https://www.doi.org/10.1186/s12909-017-1095-9

8.McDermott E.R., Donlan A.E., Zaff J.F. Why do students drop out? Turning points and long-term experiences // The Journal of Educational Research. 2019. Vol. 112, N. 2. P. 270-282. DOI: https://www.doi.org/10.1080/00220671.2018.1517296

9.Hoffait A.S., Schyns M. Early detection of university students with potential difficulties // Decision Support Systems. 2017. Vol. 101. P. 1-11. DOI: https://www.doi.org/10.1016/j.dss.2017.05.003

10. Almalki S.A., Almojali A.I., Alothman A.S., Masuadi E.M., Alaqeel M.K. Burnout and its association with extracurricular activities among medical students in Saudi Arabia // International journal of medical education. 2017. Vol. 8. P. 144. DOI: https://www.doi.org/10.5116/ijme.58e3.ca8a

11. Arco-Tirado J.L., Fernández-Martín F.D., Hervás-Torres M. Evidence-based peer-tutoring program to improve students’ performance at the university // Studies in Higher Education. 2020. Vol. 45, N. 11: 2190-202. DOI: https://www.doi.org/10.1080/03075079.2019.1597038

12. Dyrbye L.N., Thomas M.R., Power D.V., Durning S., Moutier C., Massie F.S.Jr, Harper W., Eacker A., Szydlo D.W., Sloan J.A., Shanafelt T.D. Burnout and serious thoughts of dropping out of medical school: a multi-institutional study // Academic Medicine. 2010. Vol. 85, N. 1. P. 94-102. DOI: https://www.doi.org/10.1097/ACM.0b013e3181c46aad

ГЛАВНЫЙ РЕДАКТОР
ГЛАВНЫЙ РЕДАКТОР
Балкизов Залим Замирович
Профессор кафедры профессионального образования и образовательных технологий, доцент кафедры госпитальной хирургии ФГАОУ ВО "Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова" Минздрава России, член Координационного совета по кадровой политике Минздрава России, Советник Президента Национальной медицинской палаты, Ответственный секретарь Комиссии по аккредитации мероприятий НМО в Национальной медицинской палате, Генеральный секретарь Российского общества специалистов медицинского образования, Генеральный представитель Ассоциации по медицинскому образованию в Европе, Генеральный директор компании ГЭОТАР-Мед
Вскрытие
Медицина сегодня
Уважаемые коллеги, до XI-го Национального конгресса с международным участием имени Н.О. Миланова "Пластическая хирургия, эстетическая медицина и косметология" осталось 3 дня

Уважаемые коллеги, до XI-го Национального конгресса с международным участием имени Н.О. Миланова "Пластическая хирургия, эстетическая медицина и косметология" осталось 3 дня! С 29 ноября по 1 декабря 2022 года в Москве пройдет XI Национальный конгресс "Пластическая хирургия,...

X конференция с международным участием "Креативная кардиология и кардиохирургия. Новые технологии диагностики и лечения заболеваний сердца"

6-7 декабря 2022 года состоится юбилейная X конференция с международным участием "Креативная кардиология и кардиохирургия. Новые технологии диагностики и лечения заболеваний сердца", которая будет проходить в очном и онлайн-формате в ФГБУ "НМИЦ ССХ им. А.Н. Бакулева"...

Приглашаем 1 и 2 декабря в Москву на яркий профессиональный праздник - итоговую всероссийскую Школу РОАГ!

Приглашаем 1 и 2 декабря в Москву на яркий профессиональный праздник - итоговую всероссийскую Школу РОАГ! Школа в Москве занимает особое место в образовательном цикле Школ РОАГ. На ней подводятся итоги прошедшего сезона, обсуждаются темы, которые вызывают наибольший интерес...


Журналы «ГЭОТАР-Медиа»